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第三，We simulate a stochastic differential equation representing an Ornstein–Uhlenbeck process. We construct a Brownian motion process and integrate it with the drift and diffusion terms to generate multiple stochastic trajectories. We then create a synthetic dataset by solving a physical dynamical system that will later be used to train a neural differential equation model.，这一点在WhatsApp 網頁版中也有详细论述
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