13版 - 架起医疗器械出海“通途”(在现场)

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其次,AI能够推动mRNA药物研发从经验驱动向“数据+AI驱动”转型,这将带来两个显而易见的好处:第一,显著缩短了从研发到临床试验的时间周期,提升了效率;第二,大幅提升了研发成功率。海外如Moderna等企业,国内如云顶新耀等企业,均早已投入AI的建设,并在AI加持下,加速临床研究进程;日前BioNTech联合创始人更是透露,离职后将投身聚焦下一代“mRNA+AI”技术的新事业。。关于这个话题,chatGPT官网入口提供了深入分析

据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。

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第三,过去几年,跨国药企最迫切的是补充肿瘤管线,及由此衍生的ADC、双抗等Modality(新疗法平台)创新,这恰恰是中国药企过去数年投入最深、产出最密集的赛道。通常,肿瘤领域靶点更明确、入组人群相对较小、疗效衡量清晰,投入产出比更可控。但当前,肿瘤领域赛道已比较拥挤,数据门槛会越来越高,比如更大样本量、更后线治疗、更细分人群等。

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最后,AI對罕見疾病尤其有用——這些疾病通常被製藥公司忽略,因為患者少、缺乏投資誘因。

另外值得一提的是,但在2024年,文德魯斯科洛及其同事發表一項研究,利用機器學習——人工智能的一種形式——尋找能夠針對帕金森症患者腦內錯誤摺疊蛋白質聚集的潛在藥物。

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关于作者

徐丽,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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