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首先，2024-2025年，AI进入真正的“爆发元年”。但这场爆发并不浪漫：大模型迭代速度越来越快，算力与人才投入越来越重，行业从“比谁更会做模型”迅速转向“比谁更能算得过账”。
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其次，泓君：我们知道在GPU去训练模型的过程中，工程师经常会遇到bug，然后解决它需要在它软件的编译器上，比如说CUDA的生态上，去看看是哪个环节出了问题。现在如果是用谷歌的TPU出了问题，刚刚你也提到了XLA是一个黑盒，那是必须找谷歌的工程师来解决，还是他们自己就可以解决？
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第三，回天新材的火灾原因尚在调查，但宜城工厂并非新建设施，设备老化、操作规程、巡检制度，总有一环出现纰漏。公司二〇二五年业绩倍增，生产节奏加快，巡检频率是否随之降低？安全投入是否同步跟进？火灾发生后，公司表示将深入开展全面安全检查。然而，对于一家处于扩张期的企业而言，管理半径延伸后如何确保每个生产基地均无疏漏，才是真正的挑战。
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