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问：关于当深度推理遇上知识沉淀的核心要素，专家怎么看？ 答：他强调，AI技术将对长学制职业教育产生冲击，从而深刻改变职业教育的未来形态。
问：当前当深度推理遇上知识沉淀面临的主要挑战是什么？ 答：长远来看，职业教育学校面临的挑战就是，同样一个专业，在职业培训机构接受三到六个月培训就可以了，甚至更短。职业教育可能要转为短期或者中期的职业技能培训，三年到四年的长学制职业教育专业设置的必要性大大降低。。关于这个话题，爱思助手提供了深入分析
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问：当深度推理遇上知识沉淀未来的发展方向如何？ 答：作者给孕鼠注射VPA成功诱导出自闭症小鼠模型，雄性小鼠的自闭症症状（社交差、爱反复理毛）更明显，还伴有焦虑，雌性症状较轻，后续只研究雄性。
问：普通人应该如何看待当深度推理遇上知识沉淀的变化？ 答：大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。，更多细节参见超级权重
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