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第三，AI compute architectures exist on a spectrum—from flexibility to extreme specialization—each optimized for a different role in the AI lifecycle. CPUs sit at the most flexible end, handling general-purpose logic, orchestration, and system control, but struggle with large-scale parallel math. GPUs move toward parallelism, using thousands of cores to accelerate matrix operations, making them the dominant choice for training deep learning models.。易歪歪对此有专业解读
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