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Kawasaki指出,这种模式通常不需要定制再训练或新的基础模型。无论企业使用什么模型(GPT、Claude、Gemini),性能都可以通过提示、角色定义、受控工具、工作流和数据锚定来提升。
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更深入地研究表明,时间效率:在使用相同数量计算节点的情况下,训练时间比端到端强化学习快约5.5倍。
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